June 22nd, 2012 
admin
Раздел математики, посвященный математическим методам систематизации,
обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. При этом статистическими данными называются сведения о характеристиках объектов в какой-либо более или менее обширной совокупности, обладающих теми или иными признаками.
Математическая физика (Mathematical physics)
Теория математических моделей физических явлений. Занимает особое положение и
в математике, и в физике, находясь на стыке этих наук. Постановка задач математической физики заключается в построении математических моделей, описывающих основные закономерности изучаемого класса физических явлений. Описывает физические процессы, и довольно часто она неотличима от теоретической физики. Её основными разделами являются: а) механика жидкости и газа; б) теория акустики; в) уравнения Максвелла, на которых основываются исследования электромагнетизма; г) механика.
Математическая экономика (Mathematical economic theory)
Математическая дисциплина, предметом которой являются модели экономических
объектов и процессов и методы их исследования.
Математический анализ (Mathematical analysis)
u Часть математики, в которой функции и их обобщения изучаются методом пределов. Понятие предела неразрывно связано с понятием бесконечно малой величины, поэтому такая методика называется изучением функций и их обобщений методом бесконечно малых.
v Совокупность разделов математики, посвященных исследованию функций и их обобщений методами дифференциального и интегрального исчислений. При столь общей трактовке к анализу следует отнести и функциональный анализ вместе с теорией интеграла Лебега, комплексный анализ – теория функций комплексного переменного, изучающий функции, заданные на комплексной плоскости, нестандартный анализ, изучающий бесконечно малые и бесконечно большие числа, а также вариационное исчисление. В учебном процессе к анализу относят: а) дифференциальное и интегральное исчисление; б) теорию рядов (функциональных, степенных и Фурье) и многомерных интегралов; в) векторный анализ.
Математическое моделирование (Mathematical simulation) (См. Вычислительный эксперимент, Математическая модель, Математическое моделирование в технике, Научное программирование, Численный метод)
u (Матем.) Идеальное научное знаковое формальное моделирование, при котором описание объекта осуществляется на языке математики, а исследование модели проводится с использованием тех или иных математических или численных методов.
v Определение свойств и характеристик рассматриваемого явления, процесса или их возможного состояния посредством решения, с помощью компьютера, системы выведенных исследователем уравнений, которые являются математической моделью, предназначенной для получения численного решения поставленной задачи.
Математическое моделирование в технике (Mathematical simulation in engineering)
Адекватная заметна исследуемого технического устройства или процесса соответ-
ствующей математической моделью и ее последующее изучение методами вычислительной математики с привлечением средств современной вычислительной техники. Поскольку такое изучение математической модели можно рассматривать как проведение эксперимента на ЭВМ при помощи вычислительно-логических алгоритмов, то в научно технической литературе термин вычислительный эксперимент часто выступает как синоним термина
«математическое моделирование».
Математическое обеспечение (Software) (См. Программное обеспечение)
Термин, относящийся к программам и технологиям их разработки на начальном
этапе развития компьютерной техники (1973-1993 гг.). Затем он был заменен термином
«программное обеспечение» (software). В исходной постановке, математическое обеспечение является совокупностью математических методов, алгоритмических языков и программного обеспечения, используемых для эффективной организации подготовки задач к машинному решению и прохождению их через вычислительную машину (в современной терминологии – через компьютер).
Источник: Тлумачний словник з інформатики / Г.Г. Півняк, Б.С. Бусигін, М.М. Дівізінюк та ін. – Д., Нац. гірнич. ун-т, 2008. – 599 с.
Опубликовано в рубрике