March 18th, 2012 
admin
можно использовать, чтобы применить модель, созданную с помощью одного набора данных, к другому набору данных и сгенерировать значения скоринга, такие как предсказанные значения и/или предсказанные вероятности для целевой переменной.
Как выполнить скоринг набора данных с помощью прогнозной модели
E Откройте набор данных, для которого нужно выполнит скоринг.
E Откройте . Выберите в меню:
Сервис > .
Скоринг данных с использованием прогнозных моделей
Рисунок 15-1
: Выберите модель для скоринга
E Выберите для модели XML-файл или архив ZIP. Используйте кнопку Обзор, чтобы перейти к другой папке для выбора файла модели.
E Сопоставьте поля в активном наборе данных с полями, использованными в модели.
Дополнительную информацию см. данная тема Сопоставление полей модели и полей набора данных на стр. 326.
E Выберите функции скоринга, которые нужно использовать. Дополнительную информацию см. данная тема Выбор функций скоринга на стр. 328.
Выберите модель для скоринга. Файлом модели может быть XML-файл или архив ZIP, который содержит PMML для модели. В списке выводятся только файлы с расширением zip или xml; сами расширения файлов в списке не выводятся. Можно использовать любой файл, созданный IBM® SPSS® Statistics. Можно также использовать некоторые файлы моделей, созданные другими приложениями, такими как IBM® SPSS® Modeler, однако некоторые файлы моделей не могут быть считаны SPSS Statistics, включая любые модели, имеющие несколько целевых полей (переменных).
Детали модели. Эта группа выводит основную информацию о выбранной модели, такую как тип модели, целевую переменную (если она есть), а также предикторы, использованные для построения модели. Поскольку, чтобы вывести эту информацию для выбранной модели, нужно считать файл, то возможно, что она будет выведена с некоторой задержкой. Если XML-файл или архив ZIP не распознается как модель, которую SPSS Statistics может считать, то выводится сообщение о том, что файл нельзя считать.
Источник: Руководство пользователя по базовой системе Statistics 20
Опубликовано в рубрике