Ранжирование наблюдений: Типы

Можно выбрать один из нескольких методов ранжирования. Для каждого метода создается отдельная ранговая переменная. Методы ранжирования включают простые ранги, значения Сэвиджа, дробные ранги и процентили (N разбиений). Также ранжирование может быть выполнено на основе оценок долей и нормальных значений.

Ранг. Простой ранг. Значение новой переменной равно ее рангу.

Баллы Сэвиджа.  Новая переменная содержит баллы Севиджа, основанные на экспоненциальном распределении.

Дробный ранг. Значение новой переменной равно рангу, деленному на сумму весов непропущенных наблюдений.

Дробный ранг в %.  Каждый ранг делится на число наблюдений с непропущенными значениями и умножается на 100.

Cумма весов наблюдений.  Значение новой переменной равно сумме весов наблюдений.

Новая переменная постоянна для всех наблюдений одной группы.

Преобразование данных

N разбиение:. Ранги, приписываемые наблюдениям, основываются на процентилях групп,

где каждая группа содержит приблизительно одно и то же число наблюдений. Например, при четырех рангах процентилей, ранг 1 будет назначен наблюдениям, лежащим ниже 25-го процентиля, ранг 2- наблюдениям между 25-м и 50-м процентилями, ранг 3 – наблюдениям между 50-м и 75-м процентилями, и ранг 4 – наблюдениям выше 75-го.

Оценки долей. Оценки кумулятивной доли распределения, соответствующей некоторому конкретному рангу.

Нормальные  значения.  Z-значения, соответствующие оцененной кумулятивной

(накопленной) доле.

Формула для оценки долей. Для вычисления оценок долей и нормальных значений можно выбрать формулу оценивания: Блома, Тьюки, Ранкит или Ван дер Вардена.

n    Блома.  Создает новую ранговую переменную, основанную на оценках пропорций, которые используют формулу (r-3/8) / (w+1/4), где w – сумма весов наблюдений, а r – ранг.

n    Тьюки. Использует формулу (r-1/3) / (w+1/3), где r — ранг, а w — сумма весов

наблюдений.

n    Ранкит. Использует формулу (r-1/2)/w, где w- число наблюдений, а r- ранг наблюдения,

меняющийся от 1 до w.

n    Ван дер Вардена.  Преобразование Ван-дер-Вардена, задаваемое формулой r/(w+1), где

w — сумма весов наблюдений, а r — ранг, меняющийся от 1 до w.

Рисунок 8-14

Диалоговое окно Ранжировать наблюдения: Типы рангов

Ранжирование наблюдений: Совпадающие наблюдения

Диалоговое окно Ранжировать наблюдения: Совпадающие наблюдения позволяет задавать методы присвоения рангов наблюдениям с одинаковыми значениями исходной переменной.

Рисунок 8-15

Диалоговое окно Ранжировать наблюдения: Совпадающие наблюдения

Следующая таблица показывает, какие ранги присваивают разные методы совпадающим значениям исходных переменных:

Значения

Среднее

Мин

Макс.

Последовательные

10

1

1

1

1

15

3

2

4

2

15

3

2

4

2

15

3

2

4

2

16

5

5

5

3

20

6

6

6

4

Источник: Руководство пользователя по базовой системе Statistics 20

Похожие посты:

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий