Задание наборов множественных ответов

Для того, чтобы задать наборы множественных ответов:

E   Выберите в меню:

Данные > Задать наборы…

Подготовка данных

Рисунок 7-7

Диалоговое окно Задать наборы множественных ответов

E   Выберите две или более переменных. Если переменные являются дихотомическими,

укажите подсчитываемое значение.

E   Введите уникальное имя для каждого набора множественных ответов. Имя может длиной до 63 байт. В начало имени набора автоматически добавляется знак доллара.

E   Введите метку для описания набора. (Эта операция не обязательна для выполнения.)

E   Щелкните по кнопке Добавить, чтобы добавить набор множественных ответов к списку заданных наборов.

Дихотомии

Дихотомический набор множественных ответов обычно состоит из нескольких дихотомических переменных: переменных, имеющих только два возможных варианта значений, таких как да/нет, присутствует/отсутствует, отмечено/не отмечено. Хотя переменные не обязательно должны быть дихотомическими, все они кодируются одинаковым образом, и в поле Подсчитываемое значение должно быть указано значение, соответствующее таким вариантам, как да/присутствует/отмечено.

К примеру, в процессе исследования респондентам задается вопрос: “Из каких возможных источников Вы получаете новости?” и предлагается пять вариантов ответа. Каждый респондент может отметить несколько вариантов ответа. Пять возможных вариантов ответа представляются в файле данных в виде пяти переменных, имеющих коды 0 для ответа Нет (вариант не выбран) и 1 для ответа Да (вариант выбран). В дихотомическом наборе множественных ответов подсчитываемым значением является значение 1.

В образце файла данных survey_sample.sav уже имеется три определенных набора множественных ответов. Набор $mltnews является дихотомическим набором множественных ответов.

E   Выберите (щелкните) $mltnews в списке наборов. Список наборов множественных ответов.

Здесь отображаются переменные и установки, использованные для определения набора множественных ответов.

n    В списке Переменные в наборе показаны пять переменных, входящих в данный набор.

n    Группа Кодирование переменных означает, что переменные являются дихотомическими.

n    Подсчитываемое значение по умолчанию равно 1.

E   Выберите (щелкните) одну из переменных в списке Переменные в наборе.

E   Щелкните правой кнопкой мыши на переменной и выберите в контекстном меню

Информация о переменной.

E   В окне Информация о переменной щелкните по стрелке раскрывающегося списка Метки значений, чтобы увидеть все заданные метки значений.

Рисунок 7-8

Информация о дихотомической переменной из дихотомического набора множественных ответов

Метки переменной позволяют сделать вывод, что переменная является дихотомической и имеет значения 0 и 1, которые представляют, соответственно, варианты ответов Нет и Да. Все пять переменных в списке закодированы одним и тем же образом, и значение 1 (код для ответа Да) является подсчитываемым значением для данного дихотомического набора.

категориями

Категориальный набор множественных ответов состоит из нескольких переменных, которые кодируются одинаковым образом и часто имеют много возможных вариантов ответа. К примеру, в процессе исследования респондентам может предлагаться вопрос: “Назовите не более трех национальностей, которые наилучшим образом описывают Вашу этническую принадлежность”. Естественно, что в ответах могут присутствовать сотни различных вариантов, но для кодировки используются только 40 наиболее часто

встречающихся вариантов, с отнесением других вариантов ответа в категорию «другое». В файле данных трем возможным вариантам выбора соответствуют три переменных, каждая из которых имеет 41 категорию (40 кодируемых национальностей и один вариант “другое”).

В файле данных примера, наборы $ethmult и $mltcars являются категориальными наборами множественных ответов.

Подготовка данных

Источник меток категорий

Для наборов дихотомий Вы не можете задавать метки наборов.

n    Метки переменных. В качестве меток категорий в наборах используются метки

переменных (или имена переменных, если метки для них не заданы). Например, если

все переменные в наборе имеют одну и ту же метку значения (или не имеют меток значений) для подсчитываемого значения (например, Да), то в качестве меток категорий набора должны использоваться метки переменных.

n    Метки подсчитываемых  значений.  В качестве меток категорий набор используются

метки значений подсчитываемых значений. Выбирайте эту опцию, только если

все переменные имеют метку значения для подсчитываемого значения и эти метки различные в каждой из переменных набора.

n    Использовать  метку переменной как метку набора.  Если Вы выбрали Использовать метку переменной как метку набора, Вы можете также использовать метку первой

переменной в наборе как метку набора. Если ни одна из переменных набора не имеет метки, в качестве имени набора используется имя первой переменной набора.

Источник: Руководство пользователя по базовой системе Statistics 20

Похожие посты:

Вы можете оставить комментарий, или ссылку на Ваш сайт.

Оставить комментарий